ENCYCLOPEDIA

NTI Encyclopedia

Technology and Ideas for the Future

テクノロジーと現場から、未来の当たり前を考える。

AI・画像処理・IoT・DXなど、NeoTech Innovationが現場で培った技術と知見を発信します。

AI・生成AI

RAGとは?生成AIに自社の情報を活用する仕組みをわかりやすく解説

RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、生成AIが回答を作る際に、社内文書やマニュアル、FAQなどの外部情報を検索し、その内容を参照して回答する仕組みです。RAGの基本的な仕組みや生成AIとの違い、企業で活用するメリット、導入時に重要となる考え方をわかりやすく解説します。

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AI・生成AI

生成AIとは?従来のAIとの違いと、企業で活用するときに知っておきたいこと

生成AIとは、文章・画像・音声・プログラムなどの新しいコンテンツを生成するAIです。従来のAIとの違いや生成AIの基本的な仕組み、できること・苦手なこと、企業が業務で活用する際に重要となる考え方をわかりやすく解説します。

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画像処理・Computer Vision

AE・AWB・AFとは?カメラの自動制御をわかりやすく解説

AE・AWB・AFは、カメラが撮影環境に応じて明るさ・色・ピントを自動調整するための重要な制御技術です。それぞれの役割や仕組み、ISPとの関係、Computer VisionやAIにおいてなぜ重要なのかをわかりやすく解説します。

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画像処理・Computer Vision

ISP(Image Signal Processor)とは?カメラの画質を支える画像処理の仕組みをわかりやすく解説

ISP(Image Signal Processor)とは、カメラのイメージセンサーから得られた信号を処理し、人やAIが利用できる画像へ整える仕組みです。ISPの役割や代表的な画像処理、AE・AWB・AFとの関係、Computer VisionやAIにおいて重要となる理由をわかりやすく解説します。

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画像処理・Computer Vision

Computer Visionとは?画像認識との違いをわかりやすく解説

Computer Visionとは、画像や映像から情報を読み取り、現実世界の状態を理解するための技術分野です。画像認識や画像処理との違い、代表的な技術、実際のシステムで重要となる考え方をわかりやすく解説します。

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People & Career

中途採用の面接で、私たちが見ていること

NTIの中途採用面接では、模範回答や経歴の華やかさだけを見ているわけではありません。これまでの経験への向き合い方、周囲との進め方、専門性の生かし方など、NeoTech Innovationが面接で大切にしていることを紹介します。

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People & Career

優秀な人ではなく、ともに働きたい仲間を探している

NTIが採用で大切にしているのは、「優秀」という一つの尺度で人を見ることではありません。異なる専門性を生かし、相談しながら難しい仕事に向き合える仲間を探す、NeoTech Innovationの採用に対する考え方を紹介します。

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画像処理・Computer Vision

画像認識と画像処理の違いとは?実際の開発現場からわかりやすく解説

画像認識と画像処理の違いを、実際の開発現場の視点からわかりやすく解説します。Computer Visionとの関係や、カメラ・画像処理・AIを一体で考える重要性について紹介します。

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