外観検査の自動化をPoCで実証（製造ライン）

熟練検査員の退職が続き、目視検査の品質にバラつきが生じていました。また、夜間・休日の稼働に対応できる人員確保が難しく、ラインの稼働率も制限されていました。「精度を保ちながら検査を自動化できるか、まず小さく試したい」というご相談をいただきました。

まず現場に入り、検査員の目線で観察を実施。欠陥の種類・発生頻度・照明条件・製品のバリエーションを把握しました。その上で、産業用カメラとカスタム画像処理アルゴリズム（欠陥種別ごとの専用モデル）を設計し、PoC（実証実験）として小規模に構築・検証しました。

PoCにおいて、目視を上回る検出精度と検査速度を確認できました。本格導入に向けた精度目標・運用要件・投資対効果の試算など、次のステップへ進むための判断材料を整理。お客様と本番展開の計画づくりを進めています。